Наука: конструкция самообучающегося транзистора содержит синапсы мозга

Наука: конструкция самообучающегося транзистора содержит синапсы мозга
Ученые давно выяснили тот факт, что человеческий мозг – невероятно сложное и загадочное «устройство». Из-за его сложности и пока не до конца понятной структурированности ученым не удается полностью имитировать его работу. Тем не менее, определенные успехи в этом вопросе имеют место быть. Так, к примеру, ученые Гарвардской школы (инженерия и прикладные науки) сумели разработать новый вид транзисторов, при помощи которых можно запросто сымитировать активность мозговых синапсов. Что представляет собой синапс?

Мозговой синапс
Синапс являет собой место соединения 2-ух нейронов. Каждый из этих нейронов – параллельная система, способная мгновенно адаптироваться к стимуляции за счет ослабления/ усиления связей. В процессе этих действий происходит обучение нейронов. Именно за счет наличия этой особенности мозг человека способен выполнять достаточно сложные вычислительные операции.

Новый вид транзисторов
Говоря о новых транзисторах, стоит отметить, что они наделены способностью:
• Мгновенно модулировать поток информации (данных) в единой цепи;
• Адаптироваться физически к различным изменениям сигналов.

База конструкции нового транзистора выстроена на полупроводнике, разработанном из никелата самария, который зажат непосредственно между двумя платиновыми электродами, которые, в свою очередь, прилегают к компактному резервуару с «ионной» жидкостью. Между сигналами присутствуют временные интервалы, которые затем преобразуются в напряжение. В результате этих активностей происходит:
• Добавление ионов к полупроводнику или;
• Отбор ионов.

В результате можно наблюдать изменение памяти всего устройства транзистора.

О чего зависит пропускная способность нового транзистора?
Можно с уверенностью сказать, что пропускная способность разработанного накануне транзистора в полной мере определяется частотой проходящих через него сигналов. Если скорость высока, значит сигналы будут проходить легко. В случае если частота характеризуется низким значением, представленное устройство будет блокировать проходящие сигналы. То есть, если ученым удастся создать систему с миллионами подобных транзисторов, то подавляющая часть электрической энергии будет расходоваться на часто использующиеся «нейроны».

Помимо пропускной способности ученые определили и главную задачу синаптического транзистора. Это – разработка и структурирование энергоэффективных приборов электроники. Благодаря возможности устройства самообучаться, приборы теперь смогут тратить существенно меньше энергии на вычисления.

Добавить

КОММЕНТАРИИ

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.